نخستین رویداد روز هوش مصنوعی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی برگزار می‌کند

17، 18 و 19 بهمن 1401

لینک ورود به همایش هوش مصنوعی (18 و 19 بهمن) لینک ورود به کارگاه های آموزشی (17 بهمن)

یافتن جایگاه خود در آینده هوش مصنوعی

دنیای آینده، دنیای هوش مصنوعی است و آینده شما در گرو ثبت جایگاه شما در این حوزه است. در همایش هوش مصنوعی با زمینه های مختلف پژوهشی و صنعتی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود مسیریابی مناسبی برای کسب جایگاه خود در این حوزه داشته باشید.

ارتقا مهارت ها

شرکت در رویداد هوش مصنوعی، شرکت کنندگان را با مرز دانش این حوزه آشنا می سازد. همچنین کارگاه های آموزشی این همایش به بررسی ابزارها و پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد. در نتیجه، هر آنچه شما برای ورود به دنیای هوش مصنوعی نیاز دارید را در این همایش فرا می گیرید.

رویدادهای جهانی

شرکت کنندگان رویداد هوش مصنوعی قادر خواهند بود به آخرین دستاوردهای پژوهشگران ایرانی در رویدادهای مطرح جهانی دسترسی پیدا کنند.






دیدگاه سخنرانان

اساتید برجسته هوش مصنوعی در این همایش، شما را در جریان آخرین دستاوردهای پژوهشی و صنعتی در حوزه های پزشکی و سلامت، انرژی، برق و کامپیوتر، عمران و محیط زیست، خدمات شهری و حمل و نقل، اقتصاد و صنایع هوافضا و خودرو قرار خواهند داد.
‌‌

دبیر همایش

دکتر محمد تشنه لب

دبیر علمی همایش

دکتر بابک ناصر شریف

دبیر اجرایی همایش

دکتر سعید فرضی

مسئول کمیته ارتباط با صنعت همایش

دکتر مجید سلطانی

پیرو فرمایشات حکیمانه مقام معظم رهبری و در راستای تحقق منویات ایشان در زمینه هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی در تلاش است که همایشی تحت عنوان روز هوش مصنوعی را در تاریخ  18 و 19 بهمن ماه سال جاری برای نیل به اهداف ذیل برگزار نماید.

اهداف این همایش به شرح ذیل است:

  • شناسایی و ارائه توانمندی­های دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی
  • گردهم آوری ذی‌نفعان دولتی، خصوصی، دانشگاهی و صنعتی در حوزه هوش مصنوعی
  • احصاء نیازمندی­های موجود در جامعه و ارائه راهکارهایی برای پاسخ به این نیازمندی­ها

در همایش روز هوش مصنوعی، گردهمایی از افراد متخصص و پر تجربه  از صنعت، دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی صورت خواهد پذیرفت . این رویداد در قالب سخنرانی های کلیدی و همچنین نشست های تخصصی حول محورهای اصلی همایش برگزار خواهد شد.

بدین وسیله  از کلیه دانشجویان، شرکت های فعال در حوزه هوش مصنوعی، و سایر علاقمندان دعوت می گردد در این رویداد شرکت نمایند.

ساعت برنامه محل توضیحات
8:00 تلاوت آیات پربرکت قرآن کریم سالن جلسات دانشکده مهندسی برق افتتاحیه
8:05 سرود مقدس جمهوری اسلامی ایران سالن جلسات دانشکده مهندسی برق افتتاحیه
8:10 سخنرانی ریاست دانشگاه سالن جلسات دانشکده مهندسی برق افتتاحیه
8:30 سخنرانی دبیر رویداد سالن جلسات دانشکده مهندسی برق افتتاحیه
8:45 سخنرانی ریاست پردیس برق و کامپیوتر سالن جلسات دانشکده مهندسی برق افتتاحیه
9:00 سخنرانی کلیدی: دکتر خاکی صدیق https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day موضوع: تحلیل ارتباط هوش مصنوعی و فلسفه. مکان: سالن جلسات
10:00 سخنرانی کلیدی: دکتر صیدی https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day مکان: سالن جلسات
11:00 پذیرایی
11:30 سخنرانی کلیدی: دکتر کامبیز بدیع https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day موضوع: ادراک بر پایه امکان. مکان: سالن جلسات
12:30 نماز و ناهار
13:30 پانل 1: پزشکی و سلامت 1 https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day سالن جلسات دانشکده مهندسی برق
13:30 پانل 2: هوافضا و خودرو و حمل و نقل https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day1 اتاق 304
15:00 نمایشگاه شرکت های فناوری
15:30 پانل 3: انرژی https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day سالن جلسات دانشکده مهندسی برق
15:30 پانل 4: برق و کامپیوتر https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day1 اتاق 304
17:00 نمایشگاه شرکت های فناوری
17:30 پانل تخصصی همراه اول https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day مکان: سالن جلسات
18:30 پانل تخصصی دانشگاه خاتم https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day1 مکان: اتاق 304
ساعت برنامه محل توضیحات
8:00 سخنرانی کلیدی: مهندس حسینی https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day پشت هر سفر چه می‌گذرد؟ . مکان: سالن جلسات
9:00 سخنرانی کلیدی: دکتر ایزدی https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day هوش مصنوعی در علم آب و هیدرولوژی . مکان: سالن جلسات
10:00 پذیرایی
10:30 سخنرانی کلیدی: دکتر خوشنویسان https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day موضوع: Application of deep learning and quantum machine learning in medicine and dentistry . مکان: سالن جلسات
11:30 سخنرانی کلیدی: دکتر اعرابی https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day موضوع: چالش های یادگیری جعبه سیاه در عصر یادگیری عمیق . مکان: سالن جلسات
نماز و نهار
13:30 پانل 5: پزشکی و سلامت 2 https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day اتاق 304
13:30 پانل 6: اقتصاد https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day1 سالن جلسات دانشکده مهندسی برق
15:00 نمایشگاه شرکت‌های فناوری
15:30 پانل 7: عمران محیط زیست https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day1 مکان: اتاق 304
15:30 سخنرانی کلیدی: دکتر ابوالقاسمی https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day بینایی ماشین الهام گرفته از مغز . مکان: سالن جلسات
17:00 نمایشگاه شرکت های فناوری
17:30 سخنرانی کلیدی: همراه اول https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day مکان: سالن جلسات
17:30 سخنرانی کلیدی: دکتر معین https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day1 نقشه راه هوش مصنوعی . مکان: اتاق 304
18:30 اختتامیه https://www.skyroom.online/ch/ee_kntu/ai-day

کمیته‌های همایش

بهره برداري داده رانه شبکه توزیع نیروی برق

آقای دکتر علیرضا فریدونیان

17 بهمن - ساعت 10 تا 12 (سالن جلسات)

سیستم‎‌‌های گفتگو و معرفی ابزارهای نوین آن

آقای دکتر سعید فرضی و خانم مهندس صاعده طاهری

17 بهمن - ساعت 8 تا 10 (اتاق 304)

کاربرد یادگیری عمیق در بیوانفورماتیک

آقای دکتر محمد تشنه لب و آقای دکتر سعید پیرمرادی

17 بهمن - ساعت 8 تا 10 (سالن جلسات)

کاربرد هم جوشی داده ها در تشخیص زودهنگام خرابی ها

آقای دکتر آقایی و آقای مهندس امیر اسحاقی

17 بهمن - ساعت 15 تا 17 (سالن جلسات)

یادگیری بدون نظارت


آقای دکتر پوربگیان

17 بهمن - ساعت 13 تا 15 (سالن جلسات)

شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی محیط زیست

آقای دکتر محمدرضا صبور و خانم مهندس فائزه شریفیان

17 بهمن - ساعت 13 تا 15 (اتاق 304)

برای شرکت‌کنندگان در کارگاه‌‌ها گواهی از طرف IEEE IRAN-SECTION صادر می‌شود.

[/row]

دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه خواجه نصیر می توانند به صورت رایگان در کارگاه های آموزشی شرکت نمایند.

نام کارگاه ارائه‌دهنده تاریخ برگزاری هزینه ثبت‌نام
کاربرد یادگیری عمیق در بیوانفورماتیک دکتر تشنه لب و دکتر پیر مرادی دوشنبه 17/11/1401- 8 تا 10 صبح دانشجو خواجه نصیر: 50000 تومان
دانشجو سایر دانشگاه ها: 70000 تومان
آزاد : 100000 تومان
دانشجویان IEEE بیست درصد تخفیف
سیستم‌های گفتگو و معرفی ابزارهای نوین آن دکتر فرضی و مهندس طاهری دوشنبه 17/11/1401 -8 تا 10 صبح دانشجو خواجه نصیر: 50000 تومان
دانشجو سایر دانشگاه ها: 70000 تومان
آزاد : 100000 تومان
دانشجویان IEEE بیست درصد تخفیف
بهره برداری داده رانه شبکه توزیع نیروی برق دکتر فریدونیان دوشنبه 17/11/1401- 10 تا 12 دانشجو خواجه نصیر: 50000 تومان
دانشجو سایر دانشگاه ها: 70000 تومان
آزاد : 100000 تومان
دانشجویان IEEE بیست درصد تخفیف
یادگیری بی نظارت دکتر پوربگیان دوشنبه 17/11/1401-13 تا 15 دانشجو خواجه نصیر: 50000 تومان
دانشجو سایر دانشگاه ها: 70000 تومان
آزاد : 100000 تومان
دانشجویان IEEE بیست درصد تخفیف
شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی محیط زیست دکتر صبور و مهندس شریفیان دوشنبه 17/11/1401 – 13 تا 15 دانشجو خواجه نصیر: 50000 تومان
دانشجو سایر دانشگاه ها: 70000 تومان
آزاد : 100000 تومان
دانشجویان IEEE بیست درصد تخفیف
کاربردهمجوشی‌داده‌ها در تشخیص زودهنگام خرابی‌ها درسامانه‌های مکانیکی دکتر آقایی و مهندس اسحاقی دوشنبه 17/11/1401 – 15 تا 17 دانشجو خواجه نصیر: 50000 تومان
دانشجو سایر دانشگاه ها: 70000 تومان
آزاد : 100000 تومان
دانشجویان IEEE بیست درصد تخفیف
نام پانل تاریخ برگزاری پروژه‌ها
پانل 1 : پزشکی و سلامت 1 روز اول- 15:30 1- توسعه روشی جهت تشخیص بیماری اختلال نقص توجه و بیش¬فعالی (ADHD) با استفاده از داده های مگنتوانسفالوگرافی حالت استراحت –دکتر علی خادم و دکتر مهدی دلربایی– دانشکده برق
2- دستگاه پایش هوشمند قلب — دکتر حسینی نژاد – دانشکده برق
3- به کارگیری روش¬های توجه در ساختارهای شبکه عصبی عمیق برای استفاده در عمل انطباق تصاویر سه بعدی پزشکی — دکتر نیکوفرد – دانشکده برق
4- تشخیص و پیش‎بینی پاسخ‌دهی به درمان rTMS در بیماران مبتلا به افسردگی با استفاده از آنالیز سیگنال EEG – دکتر مریم محبی – دانشکده برق
پانل 2: هوافضا و خودرو و حمل و نقل روز اول- 13:30 1- طراحی کنترلگر هوشمند برای پهپاد دم¬نشین –دکتر امیرعلی نیکخواه—دانشکده هوا و فضا
2- تعیین مرز ناپایداری فلاتر بال کامپوزیتی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان — دکتر فرخ – دانشکده هوا و فضا
3- بکارگیری رویکردهای داده کاوی و ابزارهای مشابه جهت تشخیص زودهنگام خرابی ها در ماشین ابزار کنترل عددی پنچ محوره — دکتر آقایی – دانشکده صنایع
4- رهبین: سامانه هوشمند رانندگی ایمن –دکتر نصیحت کن – دانشکده کامپیوتر
پانل 3: انرژی روز اول- 15:30 1- نگهداری و تعمیرات داده¬رانه¬ی زیرساخت¬های خدماتی شهر هوشمند – دکتر علیرضا فریدونیان – دانشکده برق
2- پایش وضعیت و عیب یابی توربین‌های گاز و بخار با استفاده از روش¬های هوش مصنوعی – دکتر مهدی علیاری – دانشکده برق
3- نمونه کاربردهای هوش مصنوعی در دینامیک سیالات محاسباتی (AI in CFD) – دکتر مهدی پوربگیان – دانشکده مکانیک 4- ارائه الگوریتم ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پیک بار الکتریکی بلند مدت در شبکه سراسری برق — دکتر امرایی – دانشکده برق
پانل 4: برق و کامپیوتر روز اول- 15:30 1- ردیابی اشیاء بر پایه نظریه میدان¬های پویا – دکتر ابریشمی مقدم – دانشکده برق
2- طراحی موتور جستجوی تصویری بومی “کاوش” – دکتر علی احمدی – دانشکده کامپیوتر
3- ارائه رویکردی نوین جهت تشخیص قطع تحریک ژنراتورهای سنکرون با استفاده از داده کاوی کمیت های الکتریکی — مهندس مهدی رسول پور، دکتر تورج امرایی ، دکتر علی خاکی صدیق
4-کاربرد الگوریتم های بهینه سازی تکاملی در علوم مختلف– دکتر شرفی – دانشکده هوش مصنوعی ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬
پانل 5 : پزشکی و سلامت 2 روز دوم- 13:30 1- هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عملکرد درمان‌های پزشکی – دکتر مهکامه شربتدار – دانشکده مکانیک
2- تشخیص افسردگي افراد با استفاده از ويژگي هاي خطي و غيرخطي گفتار – دکتر منصور ولی- دانشکده برق
3- تشخیص حرکات جبرانی در توانبخشی بالاتنه با استفاده از یادگیری عمیق –دکتر اسماعیل نجفی- دانشکده مکانیک
4- طراحی و توسعه سامانه تشخیص چهره با رویکرد تشخیص مزاج – دکتر احد ملک¬زاده – دانشکده ریاضی
پانل 6: اقتصاد روز دوم – 13:30 1- استفاده از داده‌کاوی برای بررسی انواع تقلب درون‌سازمانی در صنعت بانکداری – دکتر فرضی، دکتر احمدی – دانشکده کامپیوتر
2- مشاوره تخصصی و راهبردی برای نظام هوشمند مدیریت دارایی‌های دولت جمهوری اسلامی ایران – دکتر ابوالقاسم صادقی نیارکی – دانشکده نقشه برداری
3- پروژه شناسایی سریع محدوده حادثه و ارزیابی خسارات بعد از وقوع حوادث با استفاده از تکنیک فتوگرامتری پهپاد مبنا – دکتر علی محمدزاده – دانشکده نقشه برداری
پانل 7: عمران و محیط زیست روز دوم – 15:30 1- هوش برتر یا Supermind – دکتر محمد رضا ملک- دانشکده نقشه برداری
2 – شناسایی عملکرد کارگران ساختمانی با استفاده از اینترنت اشیاء — دکتر یعقوب علیپوری – دانشکده عمران
3 – چارچوبی مبتنی بر مدلسازی اطلاعات ساختمان جهت تعمیر و نگهداری تاسیسات با استفاده از واقعیت افزوده و استنتاج مبتنی بر مورد – دکتر نعیمه صادقی – دانشکده عمران
4 – ایجاد چارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تسهیل استخراج اطلاعات از مدلهای اطلاعاتی ساختمان – یک دستیار صوتی – دکتر نعیمه صادقی – دانشکده عمران
پانل تخصصی همراه اول روز اول- 17:30
پانل تخصصی پژوهشگاه نیرو روز اول- 18:30

حامیان

لوگوی تپسی

سخنرانان کلیدی

دکتر بابک نجار اعرابی

دانشگاه تهران

دکتر محمدرضا ابوالقاسمی دهاقانی

دانشگاه تهران

دکتر کامبیز بدیع

دانشگاه تهران

دکتر علی خاکی صدیق

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

دکتر وحید صیدی قمشه

دانشگاه آزاد تهران جنوب

دکتر شهرام معین

پژوهشکده ارتباطات و فناوری اطلاعات

دکتر اردلان ایزدی

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

دکتر احرام صفری

پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

مهندس امیر حسینی

تپسی